浅谈“大数据”在民用航空领域的应用

发布来源：发布时间：2017/05/29点击量：13825

浅谈“大数据”在民用航空领域的应用

卢薇薇

（东方航空技术有限公司，广东 广州 510000）

摘  要：当今社会，“大数据”已经不再是令人陌生的一个词汇，特别是在国家大数据与“互联网+”战略下，大数据、移动互联网、物联网、云计算等新兴技术正在快速增长与发展，大数据时代已经正式到来。在航空业与人们日常出行越来越紧密的大背景下，大数据在民航领域的应用也为航空公司在运营和管理方式上的改变助力。最大化地利用数据对于航空公司而言，意味着效率和效益。针对大数据对民航领域的意义，特别是在航空维修领域的使用进行分析，可有效发掘民航的商业价值。

关键词：大数据；航空器；安全裕度；传感器

中图分类号：F426.5              文献标识码：A        DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2017.10.121

1  大数据的概念

    世界上的数字化信息变得越来越多，变化也越来越快，从商业到科学，从政府到艺术，这种影响几乎无处不在。科学家和工程师给这种现象创造了一个新名词——大数据。大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、整理成为人类所能解读的信息的目的。从各种各样类型的大数据中快速获得有价值信息的技术能力，又称为大数据技术。

2  大数据与航空器维修

    在早期的航空器维修中，普遍是给定某个部件或系统固定的或硬性的时间间隔，定时对航空器及其部件进行检修、翻修和维护，以确保航空器可以具备安全飞行的能力。定时预防性的维修原理主要是基于部件使用随时间磨损的概念，在部件故障可能产生之前，就被检查修理或拆卸更换，从而达到预防性维修的目的。然而，这种广范的预防性定时维修的问题也显而易见，势必会造成大量的不恰当修理，而绝大多数设备的有效寿命并未被充分利用。飞机设备的利用率低，也就造成了维修成本的增加。

    目前，在航空器上，不断配备越来越先进的设备，以保证飞机的安全裕度提升，比如，从事高级传感器和仪表开发的ARINC公司开发完成的飞机状态分析和管理系统（ACAMS），该系统用以从飞机上多个设备的信息员收集数据信息并加以分析，判断即将发生故障的部件及其对飞机运行造成的影响，将收集分析好的数据信息传回地面站，维修技术人员就可以提前准备好航材备件及拆装工具，在飞机落地后及时对其进行更换，降低航班延误的风险。而波音公司研发的飞机状况管理系统（AHM）可以通过采集飞行期间的数据，统计分析后将信息发送至航空公司地面站，同样可以达到预测故障及时制订维修方案的目的。据波音公司的估计，使用AHM可以使航空公司节省大约25%的由于飞机故障导致延误和取消的费用。

    而在航空器的日常维修计划与控制中，民航界常用的SAP数据软件系统已经为航空公司和原始设备生产商提供数据分析服务长达15年。可以针对不同规模的航空航天行业管理的要求与变化提供成熟的航空维修解决方案。随着时间的迁移，SAP提供的服务越来越精准。自2010年起，我公司在航空器维修管理中，已逐步推广使用SAP数据软件系统。

    如果航线及客户管理是运营者的生命线，则对于维修行业而言，提供快速、完善的维修服务就是后勤保障系统的最大优势。SAP航空维修解决方案可以支持基地（飞机/发动机）维修、外场维修和部件维修3部分，全方位覆盖财务、备件、航材物流及采购领域的日常业务，涵盖整个航空器维修的全过程。在维修工程中，通过批次管理和序列号管理，可使每架飞机的零部件和变更情况都会被清晰地记录下来，最大程度地降低零件交换和维修时的出错概率。SAP副总裁兼航天与防务全球负责人马格纳斯·比约恩达表示，飞机本身正在变得智能，且能捕捉数据。以波音787飞机执行的航班为例，其客舱压力、高度、燃油消耗等数据能够达到0.5 TB之多，储存这些数据日益成为令航空公司头疼的问题。在多个行业中，预测系统都被公认为是难度最大的技术之一，原因在于预测的可靠性较低。而在SAP的使用中，对大数据最大的期待就是预测飞机故障。而SAP能够储存航空公司的所有数据，并方便地选择和使用这些数据。具体而言，可建立导致飞机故障的模型，然后根据这些模型来找出飞机上已有或即将发生的故障，这就是所谓的“预测性维修”。通过这种方式，SAP的高性能分析应用（HANA）软件能够监视飞机的健康状态。相比传统的维修方式，预测性维修能够节省18%的成本。

3  大数据助力航企增加副业收入

    全球航空公司目前呈现出2大重要的发展趋势——大数据和副业收入。除了上述利用大数据在航空公司飞机维修成本上的控制外，大数据在航企的运用中，最重要的是可以通过对数据的整合统计，更好地发现旅客出行的需要。如果可以最大限度地满足旅客的需求，则意味着可以帮助航空公司创造更大的附加值，航空公司的定价能力自然会提高。航空公司的副业收入不应是行李费或座椅分区域定价这么简单，而是应基于有关旅客偏好需求的实时信息，为旅客提供个性化的服务。比如，为出国旅客提供SIM卡、帮助商务旅客预订机场用车、提供手机充电器、转换插头等产品。利用日渐发达的高速铁路网可为旅客提供优惠、优质的中转联运服务等。

    近2年来，中国民航局发布了一系列关于民航领域内对数据应用方面的提议，计划搭建民航运行数据共享示范平台。在2016年的《关于进一步深化民航改革工作的意见》中，在安全监管、运行信息监控、民航服务品质提升等方面都提出了“以大数据为驱动”“设立民航数据中心，加强运行信息统一集中管控”“以大数据利用、移动互联网为平台，推进服务质量管理体系与生产运行体系全面融合”等要求。大力支持民航运行数据共享平台建设，以运行数据共享为切入点是打破信息孤岛、发挥共享优势、提升运行效率，也是中国民航紧跟世界民航发展和我国大数据产业发展的重要举措。笔者相信，随着民航运行数据共享示范平台的搭建，将有效促进信息共享交互，提升协同决策能力，改善旅客服务质量，引领企业更上一层楼。

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作者简介：卢薇薇（1988—），女，湖北汉川人，毕业于中国民航飞行学院，学士学位，助理工程师，研究方向为航空维修工程管理。

 

〔编辑：张思楠〕

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本文已公开发表在《科技与创新》杂志2017年第10期